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1. 单选 ()是支撑人工智能运算的重要基础。
语言
算法
数据
算力
2. 单选 ()是人工智能的“燃料”。
语言
算法
数据
算力
3. 多选 推动人工智能发展的三大核心要素是()。
数据
算力
算法
语言
4. 正确 判断 全球人工智能竞争是以先进芯片为核心的算法算力竞争。
5. 正确 判断 全球人工智能竞争是以数据主权为核心的训练数据集竞争。
1. 单选 我国人工智能在()布局上,需要政府引领与多方协作。
金融支持
领域方向
创新主体
产业供给
2. 单选 我国人工智能在()布局上,立足本土需求与技术突破。
金融支持
领域方向
产业供给
创新主体
3. 多选 传统的人工质检方式()。
主观性强
容易出现漏检
快速、准确
效率低
4. 正确 判断 自动化质检是人工智能在制造业的重要应用。
5. 正确 判断 在制造业中,人工智能正逐步实现全流程的优化,为产业升级带来了巨大的推动力量。
1. 单选 我国需加大研发力度,开发可视化工具破解人工智能“黑箱”问题。此举的核心目标是解决以下哪一挑战?()
增强模型的可解释性
降低数据存储成本
提升算法运行效率
提高模型泛化能力
2. 单选 ()是将大模型的知识迁移到小模型中,使小模型在保持高性能的同时,显著降低计算复杂度。
知识蒸馏
联邦学习
自监督学习
清洗技术
3. 多选 高质量数据集的建设,需从()入手。
知识蒸馏
清洗技术
联邦学习
优化数据标注
4. 正确 判断 在司法领域,利用可解释性算法辅助法官量刑,可减少算法偏见,确保司法公正。
5. 正确 判断 我国应积极借鉴微软液冷数据中心和核能供电技术等先进经验,推动数据中心的绿色转型。

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