自动驾驶：智能汽车还要“走”多远（下）

1. 正确 判断 安全成为自动驾驶产业发展的黄金标准。

2. 正确 判断 相对于人类智能，目前的深度学习或视觉感知智能方法没有认知理解能力，缺乏知识推理能力，不能有效利用常识、经验与技巧等。

3. 正确 判断 相对于人类驾驶时所使用的安全、可信和可靠的直觉与知觉能力，人工智能还存在着缺陷，短期内或难有突破。

4. 正确 判断 目前，龙头企业与初创企业混战上游核心零部件产业，力图占据整个自动驾驶产业链和价值链的制高点。

5. 正确 判断 人工智能通过5G加持的边缘计算及云边端，重点加强边云接管，赋能智能汽车产业落地。

6. C 单选 AI赋能新型传感器与关键零部件未来的技术发展趋势应该是面向（）激光点云的多模态传感器融合模组。

A 黑白

B 单色

C 彩色

D 双色

7. A 单选 车规量产的低成本（）激光雷达已成为自动驾驶汽车商业化落地应用的晴雨表。

A 全固态

B 全液态

C 半固态

D 半液态

8. A 单选 自主行为决策与规划是AI在平行世界中深度强化学习，在数字孪生系统中完成面向边缘事件的基于深度强化学习的自主决策，然后进行（）迁移。

A 虚-实

B 虚-虚

C 实-实

D 内-外

9. D 单选 视觉Transformer等具有语义抽象和知识学习的模型属于（）。

A 自学习

B 自关注学习

C 自监督学习

D 自注意力学习

10. C 单选 特斯拉采用去除（），完全基于纯视觉的方法。

A 厘米波雷达

B 分米波雷达

C 毫米波雷达

D 十米波雷达

11. C 单选 无人驾驶及其（）应用将带来智慧城市、智能经济和智能社会变革。

A 升维

B 高维

C 降维

D 平维

12. CD 多选 （）的高精地图将形成巨大的产业。

A 人工化

B 手工化

C 数字化

D 网联化

13. BCD 多选 未来，单车智能将向（）协同的智能网联发展。

A 人-人

B 车-路

C 车-车

D 车-人

14. ABC 多选 当前，自动驾驶面临的挑战有（）。

A 长尾问题

B 边缘事件

C 对抗性干扰样本

D 对立性干扰样本

15. ABCD 多选 算法须解决的四大核心问题是（）。

A 目标识别

B 自主导航

C 信息融合

D 自主学习

16. ABCD 多选 无人驾驶主要涉及算法、（）等维度。

A 大数据

B 算力

C 细分场景

D 垂直整合

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