人工智能与深度学习

1. 正确 单选 机器学习处理后，将垃圾邮件标注为1。

2. 正确 单选 垃圾邮件的特定来源特征属性为，如被标记为垃圾邮件的发件人，发件人为不规则长邮箱名等。

3. 正确 单选 垃圾邮件一般带有附件且附件大小在一定范围内。

4. 错误 单选 贝叶斯分类算法简单，但准确率低。

5. 正确 单选 贝叶斯分类是一种传统的机器学习方法。

6. 正确 单选 调节人工神经元之间连接权值的方法，这指的是赫布法则。

7. 错误 单选 唐纳德·赫布推动了多层神经网络的反向传播。

8. 正确 单选 和机器学习方法有关的两个概念是云计算和大数据。

9. 正确 单选 机器学习可分为监督学习、无监督学习、半监督学习等。

10. 错误 单选 人工智能从技术层面可划分为生物特征、人脸识别、智能客服、机器翻译、舆情监测。

11. 正确 单选 机器学习是实现人工智能的一大类方法。

12. 正确 单选 机器学习可以应用在识别垃圾邮件上。

13. 错误 单选 监督学习、无监督学习、半监督学习之间没有重合和交叉。

14. 正确 单选 贝叶斯分类是一种特征属性训练。

15. 正确 单选 在发展、应用阶段，机器学习方法的引入，使得人工智能技术有了飞跃式的提升。

16. D 单选 垃圾邮件的发送时间特征属性为，（午夜0点到次日4点）间发送的邮件。

A 午夜3点到次日4点

B 午夜2点到次日4点

C 午夜1点到次日4点

D 午夜0点到次日4点

17. D 单选 贝叶斯分类训练数据超过10000封，垃圾邮件识别准确率达到（0.99）以上。

A 0.69

B 0.79

C 0.89

D 0.99

18. A 单选 深度学习之父是（Hinton）。

A Hinton

B 图灵

C 贝叶斯

D Jordan

19. B 单选 人工神经元是在哪一年提出的？1943年

A 1942年

B 1943年

C 1944年

D 1945年

20. C 单选 “赫布法则”是在哪一年提出的？1949年

A 1947年

B 1948年

C 1949年

D 1950年

21. A 单选 感知器模型是由谁提出的？罗森布拉特

A 罗森布拉特

B Hinton

C 唐纳德·赫布

D 沃尔特·皮茨

22. B 单选 在2012年的ImageNet竞赛中，深度学习将错误率控制在（0.15）左右。

A 0.05

B 0.15

C 0.25

D 0.35

23. D 单选 “赫布法则”是由（唐纳德·赫布）提出的。

A 罗森布拉特

B Hinton

C 沃尔特·皮茨

D 唐纳德·赫布

24. C 单选 AlphaGo在哪一年战胜李世石？2016年

A 2014年

B 2015年

C 2016年

D 2017年

25. B 单选 人工智能发展的第二个阶段指的是（模仿和制造阶段）。

A 幻想和探索阶段

B 模仿和制造阶段

C 计算和推理阶段

D 发展和应用阶段

26. ABCD 多选 一封邮件包含下列哪些内容？

A 发件人

B 发送时间

C IP地址

D 标题

27. ABCD 多选 垃圾邮件的关键词特征属性为，标题或内容包含（）、会议等关键词。

A 发票

B 合作

C 营销

D 培训

28. ABCD 多选 贝叶斯分类的缺点有哪些？

A 技术细节并不简单

B 需要大量符合要求的训练数据

C 容易被垃圾邮件系统设置重要特征攻陷

D 独立性假设决定准确率有上限

29. CD 多选 人工神经元是由（沃伦·麦卡洛克）和（沃尔特·皮茨）提出的。

A Hinton

B 贝叶斯

C 沃伦·麦卡洛克

D 沃尔特·皮茨

30. ABCD 多选 人工智能包含哪些方法？

A 机器学习

B 专家系统

C 逻辑推理

D 数学模型

本文链接：https://www.lnonl.com/post/264.html