生成式人工智能迈向物理世界——“AI+”带来制造业变革新机遇（上）（下）

生成式人工智能迈向物理世界——“AI+”带来制造业变革新机遇（上）

1. C 单选 （）是跨音频、视频和文本实时推理的旗舰模型。

A GPT-4V

B OpenAI o3

C GPT-4o

D GPT-4 Turbo

2. AD 多选 根据范式的不同，大型语言模型的微调方法可划分为（）。

A 参数微调

B 人类反馈强化学习微调

C 监督微调

D 提示微调

3. BCD 多选 从微调训练数据的来源以及训练优化的方法来看，大模型的微调有（）三个技术路线。

A 提示微调

B AI反馈强化学习微调

C 人类反馈强化学习微调

D 监督微调

4. 正确 判断 AI算力对大型语言模型及智能体的发展具有基础性支撑作用。

5. 正确 判断 在大模型应用中，需要将多模态行业大模型推进到通用具身智能体，再适配为垂域任务的微调智能体。

生成式人工智能迈向物理世界——“AI+”带来制造业变革新机遇（下）

1. A 单选 从更大尺度上看，人工智能可分成（）等演化阶段。

A 弱人工智能—通用人工智能—强人工智能—超级人工智能

B 通用人工智能—弱人工智能—强人工智能—超级人工智能

C 弱人工智能—强人工智能—通用人工智能—超级人工智能

D 弱人工智能—强人工智能—超级人工智能—通用人工智能

2. ABCD 多选 本课程中提出，（）成为数据集构建的主要目标。

A 高质量

B 高效率

C 高增强

D 多样性

3. 正确 判断 无人驾驶出租车等的进一步发展，可望加速城市智能交通与智能出行服务产业的发展。

4. 正确 判断 所谓单模型就是指源于一个多模态领域大模型或一个多模态通用大模型，同时实现感知理解、决策推理与动作生成。

5. 正确 判断 “AI+”不仅能推动制造业变革，而且也会使通用智能体走入千家万户。

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